Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1806109018?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/artificial-intelligence-bible-3-in-1-ai-agents-prompt/id1829488490?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=30+Agents+Every+AI+Engineer+Must+Build+Imran+Ahmad+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1806109018/
#kiếntrúctáctửAI #bộnhớvectorvàtruyhồi #giaothứcMCPvàA2A #đatáctửtrongsảnxuất #đánhgiávàquảntrịtáctử #30AgentsEveryAIEngineerMustBuild
30 Agents Every AI Engineer Must Build của Imran Ahmad là một cuốn sách kỹ thuật về trí tuệ nhân tạo, tập trung vào cách biến năng lực của mô hình ngôn ngữ lớn thành các hệ thống tác tử có thể vận hành trong môi trường thực tế. Sách không dừng ở khái niệm chatbot hay prompt đơn lẻ, mà đi vào kiến trúc tác tử, cách tổ chức bộ nhớ, lập kế hoạch, suy luận, dùng công cụ và phối hợp nhiều tác tử với nhau. Điểm nổi bật của cuốn sách là cách tiếp cận rất thực dụng, dựa trên các mẫu kiến trúc đã được kiểm chứng trong sản xuất, kèm theo các khung làm việc phổ biến như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI và AutoGen. Đây là tài liệu hướng đến kỹ sư AI, lập trình viên, nhà nghiên cứu máy học và người phụ trách kỹ thuật muốn xây dựng hệ thống AI có khả năng hành động, mở rộng và đáng tin cậy.