Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1509307958?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-marathon-dont-stop-unabridged/id1557596061?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Collect+Combine+and+Transform+Data+Using+Power+Query+in+Excel+and+Power+BI+Gil+Raviv+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1509307958/
#NgônngữcôngthứcM #Kếthợpbảngkhôngkhớp #Unpivotdữliệu #Dataprofiling #Querydiagnostics #CollectCombineandTransformDataUsingPowerQueryinExcelandPowerBI
Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI của Gil Raviv là sách hướng dẫn thực hành về chuẩn bị dữ liệu cho phân tích, thuộc nhóm kỹ năng nghiệp vụ và business intelligence. Trọng tâm của sách không phải là thiết kế biểu đồ hay xây dựng mô hình dữ liệu hoàn chỉnh, mà là công đoạn thường tốn nhiều thời gian trước đó, gồm nhập dữ liệu, làm sạch, định dạng lại và kết hợp dữ liệu để có thể phân tích đáng tin cậy. Raviv trình bày Power Query như một công cụ có mặt trong Excel và Power BI, giúp thay thế các quy trình sao chép, dán và chỉnh sửa thủ công bằng các bước có thể làm mới. Nội dung đi từ thao tác trên giao diện đến ngôn ngữ M, nền tảng tạo ra các bước biến đổi phía sau màn hình. Qua các tình huống như ghép bảng lệch cấu trúc, unpivot, xử lý văn bản và cộng tác, cuốn sách hướng người đọc xây dựng quy trình dữ liệu lặp lại được, thay vì chỉ xử lý từng tệp riêng lẻ.