Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1009098489?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-driven-science-and-engineering-mastering-the/id1762587111?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Driven+Science+and+Engineering+Steven+L+Brunton+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1009098489/
#NhậndạngthưađộnglựcphituyếnSINDy #PhânrãmodeđộngDMD #Môhìnhgiảmbậc #Họcmáythôngtinvậtlý #Điềukhiểndựatrêndữliệu #DataDrivenScienceandEngineering
Data Driven Science and Engineering, của Steven L. Brunton và J. Nathan Kutz, là giáo trình liên ngành về học máy, hệ động lực và điều khiển, dành cho việc khám phá khoa học từ dữ liệu. Ấn bản thứ hai, xuất bản năm 2022, trình bày cách biến các phép đo từ hệ tự nhiên và kỹ thuật thành mô hình có thể diễn giải, dự báo và hỗ trợ điều khiển. Thay vì xem học máy chỉ là công cụ tối ưu hóa dự đoán, sách đặt nó trong quan hệ với đại số tuyến tính, tối ưu hóa, vật lý toán và lý thuyết điều khiển. Trọng tâm là những phương pháp vừa đủ đơn giản để kiểm tra, vừa đủ linh hoạt để xử lý hệ phi tuyến, nhiều chiều và có dữ liệu hạn chế. Nội dung đi từ biểu diễn dữ liệu, giảm bậc mô hình và nhận dạng phương trình, đến điều khiển dựa trên dữ liệu, học tăng cường và học máy thông tin vật lý. Đây là một cuốn sách kỹ thuật có định hướng thực hành, đi kèm mã nguồn, dữ liệu và bài tập, nhằm giúp người học kết nối lý thuyết với tính toán.