![[Đánh giá] Data Engineering with Python (Paul Crickard) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2590279/c1a-085k3-5zr9164nsx72-2vik6n.jpg)
Show Notes
Data Engineering with Python (Paul Crickard)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/183921418X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/183921418X/
#PipelineETLbằngPython #Vùngstagingvàxácthựcdữliệu #ĐiềuphốiApacheAirflowvàNiFi #XửlýdữliệulớnvớiSpark #LuồngthờigianthựcvớiKafka #DataEngineeringwithPython
Data Engineering with Python của Paul Crickard là sách hướng dẫn thực hành về kỹ thuật dữ liệu, tập trung vào việc dùng Python để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu có thể vận hành ngoài môi trường thử nghiệm. Cuốn sách không xem kỹ thuật dữ liệu chỉ là viết vài đoạn mã ETL. Nó đặt công việc này trong toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ lấy dữ liệu trong tệp và cơ sở dữ liệu, làm sạch, biến đổi, lập mô hình, đến nạp vào hệ thống đích và theo dõi khi đã triển khai. Nội dung thuộc dòng sách kỹ thuật dành cho người muốn chuyển từ phân tích dữ liệu hoặc phát triển ETL sang vai trò data engineer. Crickard kết hợp Python với các công cụ mã nguồn mở như PostgreSQL, Spark, Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow, Elasticsearch và Kibana. Mục tiêu chính là giúp người đọc hiểu vì sao một pipeline đáng tin cậy cần có kiến trúc, kiểm tra chất lượng, cơ chế xử lý lỗi và điều phối, thay vì chỉ cho ra kết quả đúng trong một lần chạy cục bộ.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/183921418X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/183921418X/
#PipelineETLbằngPython #Vùngstagingvàxácthựcdữliệu #ĐiềuphốiApacheAirflowvàNiFi #XửlýdữliệulớnvớiSpark #LuồngthờigianthựcvớiKafka #DataEngineeringwithPython
Data Engineering with Python của Paul Crickard là sách hướng dẫn thực hành về kỹ thuật dữ liệu, tập trung vào việc dùng Python để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu có thể vận hành ngoài môi trường thử nghiệm. Cuốn sách không xem kỹ thuật dữ liệu chỉ là viết vài đoạn mã ETL. Nó đặt công việc này trong toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ lấy dữ liệu trong tệp và cơ sở dữ liệu, làm sạch, biến đổi, lập mô hình, đến nạp vào hệ thống đích và theo dõi khi đã triển khai. Nội dung thuộc dòng sách kỹ thuật dành cho người muốn chuyển từ phân tích dữ liệu hoặc phát triển ETL sang vai trò data engineer. Crickard kết hợp Python với các công cụ mã nguồn mở như PostgreSQL, Spark, Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow, Elasticsearch và Kibana. Mục tiêu chính là giúp người đọc hiểu vì sao một pipeline đáng tin cậy cần có kiến trúc, kiểm tra chất lượng, cơ chế xử lý lỗi và điều phối, thay vì chỉ cho ra kết quả đúng trong một lần chạy cục bộ.
