Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B004UB2KE4?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B004UB2KE4/
#Môhìnhphảnhồimarketingtrựctiếp #PhânkhúckháchhàngbằngRFM #CâyquyếtđịnhchoCRM #Luậtkếthợpphântíchgiỏhàng #Lọccộngtáccánhânhóa #DataMiningTechniques
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management là sách nhập môn mang tính thực hành về khai phá dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh, do Gordon S. Linoff và Michael J. A. Berry chấp bút. Ấn bản thứ ba cập nhật đáng kể nội dung so với các bản trước, tập trung vào cách biến dữ liệu khách hàng, giao dịch và tương tác thành quyết định cụ thể cho tiếp thị, bán hàng và chăm sóc khách hàng. Thay vì xem khai phá dữ liệu như một lĩnh vực thuần thuật toán, cuốn sách đặt mỗi kỹ thuật trước một câu hỏi kinh doanh rõ ràng, như chọn đúng người cho chiến dịch, nhận diện nhóm khách hàng mới, dự báo rủi ro tín dụng, hay hiểu các sản phẩm thường được mua cùng nhau. Nội dung đi từ chuẩn bị dữ liệu và xây dựng hạ tầng, đến cây quyết định, mạng nơ ron, luật kết hợp, lọc cộng tác, phân tích liên kết và phân tích sống sót. Mục đích chính là giúp người làm kinh doanh và phân tích hiểu khi nào nên dùng từng phương pháp, cách diễn giải kết quả, và cách đưa mô hình vào quy trình vận hành.