![[Đánh giá] Data Science (John D. Kelleher) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551283/c1a-085k3-xxm4pd6mbvx4-32twyn.jpg)
Show Notes
Data Science (John D. Kelleher)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262535432?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0262535432/
#Quytrìnhkhoahọcdữliệu #Tíchhợpdữliệuđanguồn #Kháiquáthóamôhình #Họcmáydựbáo #Quyềnriêngtưdữliệu #DataScience
Data Science, thuộc tủ sách Essential Knowledge của MIT Press, là cuốn nhập môn ngắn gọn về khoa học dữ liệu do John D. Kelleher và Brendan Tierney viết. Sách không được xây dựng như một cẩm nang lập trình từng bước, mà như bản đồ khái niệm cho một lĩnh vực kết hợp dữ liệu, thống kê, học máy, hạ tầng tính toán và ra quyết định. Điểm xuất phát của tác giả rất rõ, khoa học dữ liệu có giá trị khi giúp con người và tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn từ dữ liệu. Từ các hệ thống gợi ý, lọc thư rác, quảng cáo trực tuyến đến định giá bảo hiểm, sách cho thấy các mô hình dữ liệu đã đi vào nhiều hoạt động thường ngày. Nội dung lần lượt đặt khoa học dữ liệu trong bối cảnh lịch sử và kỹ thuật, giải thích quy trình dự án, các dạng bài toán chuẩn, nền tảng học máy, việc tích hợp dữ liệu, cùng những vấn đề về quyền riêng tư, pháp lý và đạo đức. Vì vậy, đây là sách định hướng toàn cảnh, ưu tiên hiểu đúng phạm vi và giới hạn của lĩnh vực hơn là dạy một công cụ cụ thể.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262535432?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0262535432/
#Quytrìnhkhoahọcdữliệu #Tíchhợpdữliệuđanguồn #Kháiquáthóamôhình #Họcmáydựbáo #Quyềnriêngtưdữliệu #DataScience
Data Science, thuộc tủ sách Essential Knowledge của MIT Press, là cuốn nhập môn ngắn gọn về khoa học dữ liệu do John D. Kelleher và Brendan Tierney viết. Sách không được xây dựng như một cẩm nang lập trình từng bước, mà như bản đồ khái niệm cho một lĩnh vực kết hợp dữ liệu, thống kê, học máy, hạ tầng tính toán và ra quyết định. Điểm xuất phát của tác giả rất rõ, khoa học dữ liệu có giá trị khi giúp con người và tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn từ dữ liệu. Từ các hệ thống gợi ý, lọc thư rác, quảng cáo trực tuyến đến định giá bảo hiểm, sách cho thấy các mô hình dữ liệu đã đi vào nhiều hoạt động thường ngày. Nội dung lần lượt đặt khoa học dữ liệu trong bối cảnh lịch sử và kỹ thuật, giải thích quy trình dự án, các dạng bài toán chuẩn, nền tảng học máy, việc tích hợp dữ liệu, cùng những vấn đề về quyền riêng tư, pháp lý và đạo đức. Vì vậy, đây là sách định hướng toàn cảnh, ưu tiên hiểu đúng phạm vi và giới hạn của lĩnh vực hơn là dạy một công cụ cụ thể.
