[Đánh giá] Data Science on AWS (Chris Fregly) Tóm tắt.

Data Science on AWS (Chris Fregly)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492079391?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+on+AWS+Chris+Fregly+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html

- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1492079391/

#AmazonSageMaker #MLOpsliêntục #BERTvàxửlýngônngữtựnhiên #AmazonKinesisvàdữliệuluồng #Quảnlýdanhtínhvàquyềntruycập #DataScienceonAWS

Data Science on AWS là sách kỹ thuật về cách xây dựng và vận hành các dự án khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trên nền tảng Amazon Web Services. Cuốn sách do Chris Fregly và Antje Barth biên soạn, tập trung vào toàn bộ vòng đời của một mô hình, từ đưa dữ liệu vào hệ thống, khám phá và chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện, đánh giá, triển khai, đến tự động hóa các lần cập nhật tiếp theo. Thay vì chỉ giới thiệu từng dịch vụ AWS một cách rời rạc, sách đặt chúng vào một quy trình liên tục để mô hình có thể đi từ thử nghiệm đến ứng dụng thực tế. Amazon SageMaker là trục chính, cùng các dịch vụ cho dữ liệu, luồng thời gian thực, bảo mật và vận hành. Nội dung dùng các tình huống như xử lý ngôn ngữ với BERT, thị giác máy tính, phát hiện gian lận và thiết bị hội thoại để minh họa. Mục đích chính là giúp đội ngũ kỹ thuật biến công việc học máy thành một hệ thống có thể lặp lại, mở rộng và quản trị trong môi trường đám mây.