![[Đánh giá] Deep Learning: Foundations and Concepts (Christopher M. Bishop) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2516483/c1a-085k3-gpjqv84obnw1-lohaya.jpg)
Show Notes
Deep Learning: Foundations and Concepts (Christopher M. Bishop)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/3031454677?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning%3A-Foundations-and-Concepts-Christopher-M-Bishop.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/generative-ai-for-beginners-understanding-artificial/id1784910267?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Foundations+and+Concepts+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/3031454677/
#xácsuấtvàphânphốitronghọcsâu #lantruyềnngượcvàgradientdescent #mạngtíchchậpvàtransformer #autoencoder,GANvàdiffusionmodels #biểudiễntiềmẩnvàgraphneuralnetworks #DeepLearning
Deep Learning: Foundations and Concepts là một cuốn sách chuyên khảo về học sâu, được viết bởi Christopher M. Bishop và Hugh Bishop, hướng tới cả người mới bắt đầu lẫn người đã có nền tảng về máy học. Cuốn sách không đi theo kiểu liệt kê các xu hướng mới nhất một cách rời rạc, mà tập trung vào những ý tưởng nền tảng có thể còn giá trị lâu dài. Nội dung mở đầu bằng xác suất, thống kê và các phân phối cơ bản, rồi mới đi vào các mô hình mạng nơ ron và các kỹ thuật huấn luyện cốt lõi. Từ đó, sách lần lượt dẫn dắt người đọc qua các kiến trúc quan trọng như MLP, CNN, RNN, Transformer và Graph Neural Networks, đồng thời giới thiệu các phương pháp sinh như autoencoder, GAN, normalizing flows và diffusion models. Điểm nổi bật của sách là cách trình bày nhiều lớp, kết hợp lời giải thích, công thức, sơ đồ và giả mã để giúp người đọc hiểu bản chất chứ không chỉ ghi nhớ công thức.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/3031454677?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning%3A-Foundations-and-Concepts-Christopher-M-Bishop.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/generative-ai-for-beginners-understanding-artificial/id1784910267?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Foundations+and+Concepts+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/3031454677/
#xácsuấtvàphânphốitronghọcsâu #lantruyềnngượcvàgradientdescent #mạngtíchchậpvàtransformer #autoencoder,GANvàdiffusionmodels #biểudiễntiềmẩnvàgraphneuralnetworks #DeepLearning
Deep Learning: Foundations and Concepts là một cuốn sách chuyên khảo về học sâu, được viết bởi Christopher M. Bishop và Hugh Bishop, hướng tới cả người mới bắt đầu lẫn người đã có nền tảng về máy học. Cuốn sách không đi theo kiểu liệt kê các xu hướng mới nhất một cách rời rạc, mà tập trung vào những ý tưởng nền tảng có thể còn giá trị lâu dài. Nội dung mở đầu bằng xác suất, thống kê và các phân phối cơ bản, rồi mới đi vào các mô hình mạng nơ ron và các kỹ thuật huấn luyện cốt lõi. Từ đó, sách lần lượt dẫn dắt người đọc qua các kiến trúc quan trọng như MLP, CNN, RNN, Transformer và Graph Neural Networks, đồng thời giới thiệu các phương pháp sinh như autoencoder, GAN, normalizing flows và diffusion models. Điểm nổi bật của sách là cách trình bày nhiều lớp, kết hợp lời giải thích, công thức, sơ đồ và giả mã để giúp người đọc hiểu bản chất chứ không chỉ ghi nhớ công thức.
