![[Đánh giá] Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2588876/c1a-085k3-jpkgmz37arpr-cxlr8b.jpg)
Show Notes
Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1803232919?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1803232919/
#TensorFlow2xvàKeras #MạngnơrontíchchậpCNN #Transformervàxửlýngônngữtựnhiên #GAN,autoencodervàVAE #Họctăngcườngvàtriểnkhaimôhình #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
Deep Learning with TensorFlow and Keras, ấn bản thứ ba, của Amita Kapoor, Antonio Gulli và Sujit Pal, là sách hướng dẫn kỹ thuật về cách xây dựng và triển khai các mô hình học sâu bằng TensorFlow 2.x cùng Keras. Cuốn sách thuộc dòng tài liệu thực hành, kết hợp phần giải thích nền tảng với mã Python để người đọc đi từ khái niệm mạng nơ ron đến những kiến trúc hiện đại hơn. Phạm vi của sách khá rộng, gồm học có giám sát, học không giám sát, học sâu và học tăng cường. Các chủ đề chính trải từ hồi quy, mạng tích chập cho thị giác máy tính, mạng hồi tiếp và transformer cho dữ liệu chuỗi, đến GAN, autoencoder, mô hình đồ thị và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu không chỉ là huấn luyện mô hình trong môi trường thử nghiệm, mà còn xem xét cách đưa chúng vào môi trường đám mây, thiết bị di động và hệ thống sản xuất. Vì vậy, đây là một tài liệu định hướng quy trình phát triển hoàn chỉnh hơn là sách chỉ tập trung vào lý thuyết toán học.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1803232919?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1803232919/
#TensorFlow2xvàKeras #MạngnơrontíchchậpCNN #Transformervàxửlýngônngữtựnhiên #GAN,autoencodervàVAE #Họctăngcườngvàtriểnkhaimôhình #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
Deep Learning with TensorFlow and Keras, ấn bản thứ ba, của Amita Kapoor, Antonio Gulli và Sujit Pal, là sách hướng dẫn kỹ thuật về cách xây dựng và triển khai các mô hình học sâu bằng TensorFlow 2.x cùng Keras. Cuốn sách thuộc dòng tài liệu thực hành, kết hợp phần giải thích nền tảng với mã Python để người đọc đi từ khái niệm mạng nơ ron đến những kiến trúc hiện đại hơn. Phạm vi của sách khá rộng, gồm học có giám sát, học không giám sát, học sâu và học tăng cường. Các chủ đề chính trải từ hồi quy, mạng tích chập cho thị giác máy tính, mạng hồi tiếp và transformer cho dữ liệu chuỗi, đến GAN, autoencoder, mô hình đồ thị và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu không chỉ là huấn luyện mô hình trong môi trường thử nghiệm, mà còn xem xét cách đưa chúng vào môi trường đám mây, thiết bị di động và hệ thống sản xuất. Vì vậy, đây là một tài liệu định hướng quy trình phát triển hoàn chỉnh hơn là sách chỉ tập trung vào lý thuyết toán học.
