[Đánh giá] Deep Medicine (Eric Topol MD) Tóm tắt.

Deep Medicine (Eric Topol MD)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1541644638?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Medicine-Eric-Topol-MD.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-medicine-how-artificial-intelligence-can-make/id1639607799?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Medicine+Eric+Topol+MD+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Medicine-Eric-Topol-MD.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Medicine-Eric-Topol-MD.html

- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1541644638/

#Yhọcnông #Yhọcsâu #Quanhệbácsĩbệnhnhân #Họcsâutrongchẩnđoán #Trợlýsứckhỏeảo #DeepMedicine

Deep Medicine của bác sĩ tim mạch và nhà nghiên cứu y học số Eric Topol, xuất bản năm 2019, là sách phi hư cấu về tương lai của chăm sóc sức khỏe trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Luận điểm trung tâm của Topol không phải là dùng máy móc để thay bác sĩ. Ông cho rằng y học hiện đại đang trở nên thiếu tính người vì bác sĩ bị vây quanh bởi hồ sơ điện tử, thủ tục hành chính, thời gian khám quá ngắn và lượng dữ liệu vượt quá khả năng xử lý. Từ đó, ông gọi thực trạng này là y học nông. Cuốn sách giải thích cách học máy, đặc biệt là học sâu, có thể hỗ trợ đọc hình ảnh, phân tích dữ liệu sinh học, nhận diện nguy cơ và tự động hóa công việc lặp lại. Mục đích cuối cùng, theo Topol, là tạo ra y học sâu, nơi độ chính xác kỹ thuật đi cùng sự hiện diện, lắng nghe và niềm tin trong quan hệ bác sĩ, bệnh nhân. Đây vừa là một lập luận về công nghệ, vừa là phê bình về cách hệ thống y tế đang vận hành.