Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B06XCYD5KG?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everybody-lies/id1441468415?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everybody+Lies+Seth+Stephens+Davidowitz+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B06XCYD5KG/
#Thiênlệchmongmuốnxãhội #Dữliệutruyvấntìmkiếm #Bốnsứcmạnhcủadữliệulớn #Lắngnghetìmkiếm #Quyềnriêngtưdữliệu #EverybodyLies
Everybody Lies, của Seth Stephens-Davidowitz, là sách phi hư cấu về dữ liệu lớn, tâm lý hành vi và khoa học xã hội trong thời đại Internet. Tác giả từng là nhà khoa học dữ liệu tại Google, dùng các truy vấn tìm kiếm cùng những nguồn dữ liệu số khác để đặt lại câu hỏi quen thuộc, con người thực sự nghĩ gì, muốn gì và làm gì khi không cần trình bày bản thân trước người khác. Luận điểm trung tâm của sách là câu trả lời trong khảo sát, thăm dò hay trên mạng xã hội thường chịu ảnh hưởng của mong muốn được nhìn nhận tích cực. Ngược lại, ô tìm kiếm có thể lưu lại những lo lắng, ham muốn và định kiến mà người dùng khó nói với người thân, bác sĩ hoặc điều tra viên. Tuy nhiên, sách không chỉ liệt kê các sự thật gây sốc. Nó giải thích cách đặt câu hỏi với dữ liệu, cách nhận ra giới hạn của tương quan, và cách kết hợp dữ liệu mới với phương pháp nghiên cứu truyền thống. Qua các chủ đề như chính trị, chủng tộc, giới tính, tình dục, sức khỏe và tiêu dùng, cuốn sách cho thấy Internet đã trở thành một phòng thí nghiệm khổng lồ để quan sát đời sống riêng tư tập thể.