Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492044466?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1492044466/
#Kiếntrúctáchlưutrữvàtínhtoán #ETL,ELvàELT #TốiưutruyvấnBigQuery #BigQueryML #Phântíchkhônggianđịalý #GoogleBigQuery
Google BigQuery: The Definitive Guide là sách kỹ thuật chuyên sâu của Valliappa Lakshmanan và Jordan Tigani, xuất bản bởi O’Reilly, tập trung vào BigQuery, kho dữ liệu đám mây không máy chủ của Google Cloud. Đây không phải sách nhập môn SQL đơn thuần, mà là cẩm nang kết nối kiến trúc hệ thống, thiết kế kho dữ liệu, truy vấn phân tích, vận hành dữ liệu và học máy trong cùng một nền tảng. Hai tác giả giải thích vì sao doanh nghiệp cần phân tích dữ liệu ở quy mô rất lớn, đồng thời trình bày cách BigQuery xử lý yêu cầu đó bằng mô hình tách biệt lưu trữ và năng lực tính toán. Nội dung đi từ nền tảng của hệ quản trị dữ liệu quan hệ và MapReduce, đến nạp dữ liệu, tối ưu truy vấn, bảo mật, phân tích không gian địa lý và BigQuery ML. Mục đích chính của sách là giúp kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu sử dụng BigQuery có cơ sở, thay vì chỉ biết viết truy vấn. Điểm đáng chú ý là sách liên hệ các lựa chọn kỹ thuật với chi phí, hiệu năng, khả năng mở rộng và quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.