[Đánh giá] Learn Robotics with Raspberry Pi (Matt Timmons-Brown) Tóm tắt.

Learn Robotics with Raspberry Pi (Matt Timmons-Brown)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1593279205?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learn-Robotics-with-Raspberry-Pi-Matt-Timmons-Brown.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/robotics-raspberry-pi-2-the-beginners-guide-to/id1092729621?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learn+Robotics+with+Raspberry+Pi+Matt+Timmons+Brown+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Learn-Robotics-with-Raspberry-Pi-Matt-Timmons-Brown.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Learn-Robotics-with-Raspberry-Pi-Matt-Timmons-Brown.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Learn-Robotics-with-Raspberry-Pi-Matt-Timmons-Brown.html

- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1593279205/

#RobothaibánhRaspberryPi #LậptrìnhPythonvớiGPIO #Cảmbiếntránhvậtcản #Robotdòvạchtựđộng #PiCameravàOpenCV #LearnRoboticswithRaspberryPi

Learn Robotics with Raspberry Pi của Matt Timmons-Brown là sách hướng dẫn thực hành về robot học, dành cho người mới muốn tự chế tạo một cỗ máy có thể di chuyển, cảm nhận và phản ứng với môi trường. Cuốn sách thuộc dòng kỹ thuật phổ thông kết hợp điện tử, lập trình và chế tạo phần cứng. Trọng tâm không phải là trình bày lý thuyết robot học theo kiểu hàn lâm, mà là dẫn người đọc hoàn thành một robot hai bánh dùng máy tính Raspberry Pi, rồi từng bước mở rộng khả năng của nó. Tác giả sử dụng Python để điều khiển phần cứng và tổ chức nội dung theo tiến trình tích lũy. Người đọc bắt đầu từ việc thiết lập Raspberry Pi, hiểu điện trở, nguồn điện và chân GPIO, sau đó lắp động cơ, cảm biến, đèn LED, loa và camera. Các dự án tiếp theo gồm điều khiển từ xa, tránh vật cản, dò vạch và nhận biết đối tượng màu bằng thị giác máy tính. Vì vậy, sách vừa là lộ trình nhập môn, vừa là nền tảng để người học tiếp tục phát triển các dự án robot riêng.