Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492050040?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1492050040/
#DataFramevàSparkSQL #SparkUIvàtốiưuhóatruyvấn #StructuredStreaming #DeltaLakevàlakehouse #MLlibvàMLflow #LearningSpark
Learning Spark Lightning Fast Data Analytics, là sách kỹ thuật về Apache Spark dành cho kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu cần xử lý dữ liệu lớn. Ấn bản thứ hai, cập nhật cho Spark 3.0, do Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das và Denny Lee biên soạn. Mục tiêu của sách không chỉ là dạy cú pháp, mà là giải thích vì sao Spark tổ chức các tác vụ phân tích quanh những API có cấu trúc, một bộ máy SQL thống nhất, và một mô hình thực thi phân tán. Người đọc đi từ cách tạo ứng dụng Spark, làm việc với DataFrame, Dataset và RDD, đến đọc ghi nhiều định dạng dữ liệu, chạy SQL, xử lý dữ liệu theo lô và theo luồng. Sách cũng mở rộng sang Delta Lake, MLlib và MLflow, vì các hệ thống dữ liệu thực tế thường nối liền kỹ thuật dữ liệu với học máy. Với mã ví dụ, notebook và hướng dẫn theo từng bước, đây là tài liệu nhập môn thực hành, nhưng vẫn đặt trọng tâm vào các nguyên lý giúp người đọc hiểu, kiểm tra và cải thiện công việc Spark ở quy mô lớn.