Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1680921223?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-beginners-a-math-free/id1483463286?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathematics+for+Computer+Science+Eric+Lehman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1680921223/
#logichìnhthức #chứngminhquynạp #quanhệvàđồthị #kýhiệutiệmcận #xácsuấtrờirạc #MathematicsforComputerScience
Mathematics for Computer Science, của Eric Lehman, F. Thomson Leighton và Albert R. Meyer, là một giáo trình toán rời rạc dành cho sinh viên khoa học máy tính và kỹ thuật. Bản in có ISBN 1680921223, còn bản điện tử của sách được biết đến rộng rãi qua các khóa học của MIT và được phát hành theo giấy phép mở. Mục đích chính của sách không phải là dạy lập trình, mà là xây dựng nền tảng toán học để người học hiểu cách lập luận trong khoa học máy tính. Nội dung đi từ logic hình thức, chứng minh toán học, quy nạp, tập hợp, quan hệ, đồ thị, số học modulo, tiệm cận, tổ hợp, cho đến xác suất rời rạc. Điểm nổi bật của sách là sự kết hợp giữa định nghĩa chặt chẽ, ví dụ có tính kỹ thuật, và các phương pháp chứng minh có thể dùng trực tiếp khi phân tích thuật toán, cấu trúc dữ liệu, giao thức, hoặc hệ thống tính toán.