![[Đánh giá] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2561863/c1a-085k3-mkq9jgodt6zz-8slpu3.jpg)
Show Notes
Python for Data Analysis (Wes McKinney)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/109810403X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/109810403X/
#JupyterNotebookvàIPython #MảngNumPyvàtínhtoánvectorhóa #Series,DataFramevàchỉmụcpandas #Làmsạch,ghépvàtáiđịnhhìnhdữliệu #Groupbyvàchuỗithờigian #PythonforDataAnalysis
Python for Data Analysis của Wes McKinney là sách hướng dẫn thực hành về xử lý và khám phá dữ liệu bằng hệ sinh thái Python, đặc biệt là pandas, NumPy và Jupyter. Đây không phải là sách trình bày sâu về phương pháp thống kê, mô hình dự báo hay học máy. Mục tiêu của sách là trang bị phần công cụ lập trình cần thiết để biến dữ liệu thô thành dữ liệu có thể phân tích được. Ấn bản thứ ba cập nhật nội dung theo Python 3.10 và pandas 1.4, đồng thời đi kèm mã nguồn, bộ dữ liệu và notebook hỗ trợ trên GitHub. Tác giả là người khởi tạo dự án pandas, vì vậy phần trọng tâm của cuốn sách là cách các cấu trúc dữ liệu và thao tác trong thư viện này được dùng trong công việc thực tế. Nội dung đi từ nền tảng Python, môi trường tương tác, mảng NumPy, đến đọc dữ liệu, làm sạch, kết hợp bảng, tổng hợp nhóm, trực quan hóa và chuỗi thời gian. Sách hướng đến người phân tích mới dùng Python, cũng như lập trình viên Python muốn bước vào khoa học dữ liệu.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/109810403X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/109810403X/
#JupyterNotebookvàIPython #MảngNumPyvàtínhtoánvectorhóa #Series,DataFramevàchỉmụcpandas #Làmsạch,ghépvàtáiđịnhhìnhdữliệu #Groupbyvàchuỗithờigian #PythonforDataAnalysis
Python for Data Analysis của Wes McKinney là sách hướng dẫn thực hành về xử lý và khám phá dữ liệu bằng hệ sinh thái Python, đặc biệt là pandas, NumPy và Jupyter. Đây không phải là sách trình bày sâu về phương pháp thống kê, mô hình dự báo hay học máy. Mục tiêu của sách là trang bị phần công cụ lập trình cần thiết để biến dữ liệu thô thành dữ liệu có thể phân tích được. Ấn bản thứ ba cập nhật nội dung theo Python 3.10 và pandas 1.4, đồng thời đi kèm mã nguồn, bộ dữ liệu và notebook hỗ trợ trên GitHub. Tác giả là người khởi tạo dự án pandas, vì vậy phần trọng tâm của cuốn sách là cách các cấu trúc dữ liệu và thao tác trong thư viện này được dùng trong công việc thực tế. Nội dung đi từ nền tảng Python, môi trường tương tác, mảng NumPy, đến đọc dữ liệu, làm sạch, kết hợp bảng, tổng hợp nhóm, trực quan hóa và chuỗi thời gian. Sách hướng đến người phân tích mới dùng Python, cũng như lập trình viên Python muốn bước vào khoa học dữ liệu.
