![[Đánh giá] Quantifying the User Experience (Jeff Sauro) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547269/c1a-085k3-7zn936p7tg9g-jqt4qi.jpg)
Show Notes
Quantifying the User Experience (Jeff Sauro)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0128023082?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/extreme-trust-honesty-as-a-competitive-advantage/id1652667698?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Quantifying+the+User+Experience+Jeff+Sauro+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0128023082/
#KhoảngtincậytrongUX #Tỷlệhoànthànhtácvụ #Cỡmẫunghiêncứukhảnăngsửdụng #Bảnghỏikhảnăngsửdụngchuẩnhóa #Hồiquyvàphântíchphươngsai #QuantifyingtheUserExperience
Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research của Jeff Sauro và James R. Lewis là sách hướng dẫn thực hành về thống kê dành cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng. Thay vì xem dữ liệu UX chỉ là các nhận xét rời rạc từ buổi kiểm thử, cuốn sách tập trung vào cách biến hành vi và thái độ của người dùng thành các ước lượng có thể kiểm tra, so sánh và giải thích. Nội dung bao quát dữ liệu nhị phân như hoàn thành hay thất bại, dữ liệu liên tục như thời gian làm tác vụ, cùng các thước đo bằng bảng hỏi về khả năng sử dụng. Sách giải quyết những câu hỏi quen thuộc của nhóm sản phẩm, chẳng hạn thiết kế có vượt mục tiêu không, có khác đối thủ không, hoặc cần bao nhiêu người tham gia để kết luận đáng tin cậy. Ấn bản thứ hai còn bổ sung mô hình tuyến tính tổng quát, gồm tương quan, hồi quy và phân tích phương sai. Mục đích chính không phải biến người làm UX thành nhà thống kê chuyên sâu, mà giúp họ chọn phương pháp phù hợp, hiểu giới hạn của kết quả, và trình bày bằng chứng rõ ràng cho người ra quyết định.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0128023082?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/extreme-trust-honesty-as-a-competitive-advantage/id1652667698?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Quantifying+the+User+Experience+Jeff+Sauro+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Quantifying-the-User-Experience-Jeff-Sauro.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0128023082/
#KhoảngtincậytrongUX #Tỷlệhoànthànhtácvụ #Cỡmẫunghiêncứukhảnăngsửdụng #Bảnghỏikhảnăngsửdụngchuẩnhóa #Hồiquyvàphântíchphươngsai #QuantifyingtheUserExperience
Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research của Jeff Sauro và James R. Lewis là sách hướng dẫn thực hành về thống kê dành cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng. Thay vì xem dữ liệu UX chỉ là các nhận xét rời rạc từ buổi kiểm thử, cuốn sách tập trung vào cách biến hành vi và thái độ của người dùng thành các ước lượng có thể kiểm tra, so sánh và giải thích. Nội dung bao quát dữ liệu nhị phân như hoàn thành hay thất bại, dữ liệu liên tục như thời gian làm tác vụ, cùng các thước đo bằng bảng hỏi về khả năng sử dụng. Sách giải quyết những câu hỏi quen thuộc của nhóm sản phẩm, chẳng hạn thiết kế có vượt mục tiêu không, có khác đối thủ không, hoặc cần bao nhiêu người tham gia để kết luận đáng tin cậy. Ấn bản thứ hai còn bổ sung mô hình tuyến tính tổng quát, gồm tương quan, hồi quy và phân tích phương sai. Mục đích chính không phải biến người làm UX thành nhà thống kê chuyên sâu, mà giúp họ chọn phương pháp phù hợp, hiểu giới hạn của kết quả, và trình bày bằng chứng rõ ràng cho người ra quyết định.
