Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119669367?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1119669367/
#Thiếtkếtậpdữliệuphântích #TruyvấnSQLchokhoahọcdữliệu #Độchitiếtdữliệu #Khodữliệuvàpandas #Chuẩnbịdữliệuchomôhìnhdựbáo #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists của Renee M. P. Teate là sách nhập môn kỹ thuật, hướng đến việc dùng SQL để xây dựng dữ liệu phục vụ khám phá, phân tích và học máy. Xuất bản bởi Wiley năm 2021, sách không cố bao quát mọi khía cạnh của SQL hay quản trị cơ sở dữ liệu. Thay vào đó, Teate chọn những kỹ năng truy vấn và thiết kế tập dữ liệu mà nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu thường dùng nhất trong công việc. Trọng tâm của sách là khoảng cách giữa bài tập học thuật, nơi dữ liệu thường đã sạch và có sẵn, với môi trường thực tế, nơi người làm dữ liệu phải tự lấy, ghép, kiểm tra và định hình dữ liệu từ các bảng quan hệ lớn. Với kinh nghiệm đi từ phát triển cơ sở dữ liệu đến phân tích và khoa học dữ liệu, tác giả trình bày SQL như một công cụ làm việc xuyên suốt quy trình, chứ không chỉ là ngôn ngữ để viết câu lệnh. Mục tiêu là giúp người mới biết cách tư duy về tập dữ liệu trước khi đưa nó vào Python, pandas, mô hình dự báo hoặc bảng điều khiển trực quan.