![[Đánh giá] Storytelling with Data: Let's Practice! (Cole Nussbaumer Knaflic) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2565286/c1a-085k3-mkq9m8r3t2zo-kdapgp.jpg)
Show Notes
Storytelling with Data: Let's Practice! (Cole Nussbaumer Knaflic)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119621496?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Storytelling-with-Data%3A-Let%26%23039%3Bs-Practice%21-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/info-we-trust-how-to-inspire-the-world-with-data/id1643351209?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Storytelling+with+Data+Let+039+s+Practice+Cole+Nussbaumer+Knaflic+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1119621496/
#ÝtưởnglớnBigIdea #Bốicảnhvàđốitượngkhángiả #Dẫnhướngsựchúý #Bàitậptrựcquanhóadữliệu #Phảnhồivàrubricđánhgiá #StorytellingwithData
Storytelling with Data: Let’s Practice! của Cole Nussbaumer Knaflic là một sách bài tập chuyên sâu về trực quan hóa dữ liệu và truyền đạt bằng dữ liệu. Xuất bản như phần tiếp nối thực hành của Storytelling with Data, cuốn sách không tập trung giới thiệu phần mềm hay công thức thiết kế cố định. Mục tiêu của nó là rèn khả năng biến số liệu, biểu đồ và phân tích thành một thông điệp rõ ràng, phù hợp với người nghe, rồi dẫn tới hành động cụ thể. Knaflic xem đây là một trải nghiệm học tập hơn là cuốn sách để đọc lướt từ đầu đến cuối. Nội dung gồm hơn một trăm bài tập, ví dụ trực quan và lời giải có diễn giải, giúp người đọc quan sát, thử làm, đối chiếu và sửa lại lựa chọn của mình. Mười chương đi từ bối cảnh, đối tượng nhận thông tin và ý tưởng lớn, đến chọn biểu đồ, loại bỏ nhiễu, hướng sự chú ý và xây dựng câu chuyện. Sách cũng dành phần đáng kể cho việc áp dụng tại nơi làm việc, nhận phản hồi và hỗ trợ đội nhóm cùng nâng chất lượng giao tiếp dữ liệu.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119621496?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Storytelling-with-Data%3A-Let%26%23039%3Bs-Practice%21-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/info-we-trust-how-to-inspire-the-world-with-data/id1643351209?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Storytelling+with+Data+Let+039+s+Practice+Cole+Nussbaumer+Knaflic+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1119621496/
#ÝtưởnglớnBigIdea #Bốicảnhvàđốitượngkhángiả #Dẫnhướngsựchúý #Bàitậptrựcquanhóadữliệu #Phảnhồivàrubricđánhgiá #StorytellingwithData
Storytelling with Data: Let’s Practice! của Cole Nussbaumer Knaflic là một sách bài tập chuyên sâu về trực quan hóa dữ liệu và truyền đạt bằng dữ liệu. Xuất bản như phần tiếp nối thực hành của Storytelling with Data, cuốn sách không tập trung giới thiệu phần mềm hay công thức thiết kế cố định. Mục tiêu của nó là rèn khả năng biến số liệu, biểu đồ và phân tích thành một thông điệp rõ ràng, phù hợp với người nghe, rồi dẫn tới hành động cụ thể. Knaflic xem đây là một trải nghiệm học tập hơn là cuốn sách để đọc lướt từ đầu đến cuối. Nội dung gồm hơn một trăm bài tập, ví dụ trực quan và lời giải có diễn giải, giúp người đọc quan sát, thử làm, đối chiếu và sửa lại lựa chọn của mình. Mười chương đi từ bối cảnh, đối tượng nhận thông tin và ý tưởng lớn, đến chọn biểu đồ, loại bỏ nhiễu, hướng sự chú ý và xây dựng câu chuyện. Sách cũng dành phần đáng kể cho việc áp dụng tại nơi làm việc, nhận phản hồi và hỗ trợ đội nhóm cùng nâng chất lượng giao tiếp dữ liệu.
