Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262034794?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Streaming%2C-Sharing%2C-Stealing%3A-Big-Data-and-the-Future-of-Entertainment-Michael-D-Smith.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/streaming-sharing-stealing-big-data-and-the/id1172549222?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Streaming+Sharing+Stealing+Big+Data+and+the+Future+of+Entertainment+Michael+D+Smith+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Streaming%2C-Sharing%2C-Stealing-Michael-D-Smith.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Streaming%2C-Sharing%2C-Stealing-Michael-D-Smith.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Streaming%2C-Sharing%2C-Stealing-Michael-D-Smith.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0262034794/
#Phântíchdữliệukhángiả #Nềntảngstreaming #Địnhgiátheothờiđiểm #Cướpbảnquyềnsố #Hiệuứngkhóachặtnềntảng #StreamingSharingStealing
Streaming, Sharing, Stealing: Big Data and the Future of Entertainment là sách phân tích kinh doanh và kinh tế số của Michael D. Smith và Rahul Telang, xuất bản bởi MIT Press năm 2016. Cuốn sách xem xét sự thay đổi sâu sắc của các ngành phim ảnh, truyền hình, âm nhạc và xuất bản khi internet làm suy yếu những rào cản cũ về phân phối, quảng bá và quyền tiếp cận nội dung. Trọng tâm không phải là mô tả công nghệ như một lực lượng tự thân, mà là cách doanh nghiệp dùng, hoặc bỏ lỡ, dữ liệu để ra quyết định. Từ sự trỗi dậy của Netflix, Amazon, Apple và các nền tảng trực tuyến, hai tác giả giải thích vì sao nhiều hãng nội dung truyền thống phản ứng chậm trước streaming, mô hình giá mới và vi phạm bản quyền. Sách kết hợp các tình huống thị trường với nghiên cứu thực nghiệm, nhằm chỉ ra cơ chế kinh tế đằng sau hành vi người xem, sức mạnh của nền tảng và doanh thu sáng tạo. Thông điệp cốt lõi là ngành giải trí cần thay trực giác cũ bằng việc thử nghiệm, đo lường và học hỏi từ dữ liệu khách hàng.