![[Đánh giá] Advances in Financial Machine Learning (Marcos Lopez de Prado) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2516301/c1a-085k3-mk93k2p8tng2-96ma8z.jpg)
Show Notes
Advances in Financial Machine Learning (Marcos Lopez de Prado)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119482089?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/advances-in-financial-machine-learning/id1643342200?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Advances+in+Financial+Machine+Learning+Marcos+Lopez+de+Prado+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1119482089/
#overfittingtrongtàichính #hierarchicalriskparity #kiểmđịnhbacktestchuỗithờigian #họcmáychoquảnlýtàisản #quytrìnhnghiêncứutàichínhđịnhlượng #AdvancesinFinancialMachineLearning
Advances in Financial Machine Learning là một cuốn sách chuyên ngành về tài chính định lượng và ứng dụng máy học trong thị trường tài chính, do Marcos López de Prado viết. Cuốn sách không đi theo hướng giới thiệu máy học chung chung, mà tập trung vào lý do vì sao nhiều công cụ học máy tiêu chuẩn thường thất bại khi áp dụng vào dữ liệu tài chính, rồi từ đó đề xuất các cách tiếp cận phù hợp hơn. Nội dung của sách gắn chặt với thực tế của quản lý tài sản, giao dịch thuật toán, kiểm định chiến lược và xây dựng mô hình dự báo trong môi trường có nhiễu cao, không ổn định và dễ bị overfitting. Đây là một tác phẩm có tính học thuật rất mạnh nhưng vẫn mang tính ứng dụng rõ rệt, hướng tới các nhà phân tích định lượng, nhà quản lý quỹ, nhà nghiên cứu và những người làm trong ngành tài chính muốn triển khai máy học một cách nghiêm túc.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119482089?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/advances-in-financial-machine-learning/id1643342200?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Advances+in+Financial+Machine+Learning+Marcos+Lopez+de+Prado+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1119482089/
#overfittingtrongtàichính #hierarchicalriskparity #kiểmđịnhbacktestchuỗithờigian #họcmáychoquảnlýtàisản #quytrìnhnghiêncứutàichínhđịnhlượng #AdvancesinFinancialMachineLearning
Advances in Financial Machine Learning là một cuốn sách chuyên ngành về tài chính định lượng và ứng dụng máy học trong thị trường tài chính, do Marcos López de Prado viết. Cuốn sách không đi theo hướng giới thiệu máy học chung chung, mà tập trung vào lý do vì sao nhiều công cụ học máy tiêu chuẩn thường thất bại khi áp dụng vào dữ liệu tài chính, rồi từ đó đề xuất các cách tiếp cận phù hợp hơn. Nội dung của sách gắn chặt với thực tế của quản lý tài sản, giao dịch thuật toán, kiểm định chiến lược và xây dựng mô hình dự báo trong môi trường có nhiễu cao, không ổn định và dễ bị overfitting. Đây là một tác phẩm có tính học thuật rất mạnh nhưng vẫn mang tính ứng dụng rõ rệt, hướng tới các nhà phân tích định lượng, nhà quản lý quỹ, nhà nghiên cứu và những người làm trong ngành tài chính muốn triển khai máy học một cách nghiêm túc.
