Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B00K2I2JL8?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Analytics-Made-Accessible%3A-2025-edition-Anil-Maheshwari.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-neatest-little-guide-to-stock-market-investing/id1522987713?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Analytics+Made+Accessible+2025+edition+Anil+Maheshwari+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Analytics-Made-Accessible-Anil-Maheshwari.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Analytics-Made-Accessible-Anil-Maheshwari.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B00K2I2JL8/
#Khaiphádữliệu #HướngdẫnRvàPython #BigData #Trítuệnhântạovàphântíchdữliệu #Quyềnsởhữuvàquyềnriêngtưdữliệu #DataAnalyticsMadeAccessible
Data Analytics Made Accessible, ấn bản 2025, của Anil Maheshwari là sách nhập môn về phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, hướng đến người học cần một nền tảng trực quan trước khi đi sâu vào kỹ thuật. Thay vì được định vị như một giáo trình chỉ tập trung vào toán học hay lập trình, sách kết hợp cách giải thích khái niệm với bộ công cụ cơ bản về các kỹ thuật và nền tảng khai phá dữ liệu. Theo mô tả của ấn bản này, nội dung có phần tóm lược cô đọng thành 50 ý chính, cùng các hướng dẫn dành cho R và Python. Sách cũng mở rộng sang Big Data, trí tuệ nhân tạo, định hướng nghề nghiệp khoa học dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư. Phạm vi đó cho thấy mục tiêu của tác giả là giúp độc giả hiểu toàn cảnh, từ việc dữ liệu được biến thành thông tin hữu ích, đến những hệ quả nghề nghiệp, công nghệ và đạo đức của quá trình này. Đây là một cuốn sách định hướng nền tảng, ưu tiên khả năng tiếp cận và liên hệ thực hành.