[Đánh giá] Data Mining for Business Analytics (Galit Shmueli) Tóm tắt.

Data Mining for Business Analytics (Galit Shmueli)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B01MYZU2PC?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-for-Business-Analytics-Galit-Shmueli.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-for-business-analytics-a-practical-no/id6813708120?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+for+Business+Analytics+Galit+Shmueli+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Mining-for-Business-Analytics-Galit-Shmueli.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Mining-for-Business-Analytics-Galit-Shmueli.html

- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B01MYZU2PC/

#JMPPro #Hồiquylogistic #Câyphânloạivàhồiquy #Upliftmodeling #Dựbáochuỗithờigian #DataMiningforBusinessAnalytics

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro là giáo trình về khai phá dữ liệu và phân tích dự báo trong bối cảnh ra quyết định kinh doanh. Sách do Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens và Nitin R. Patel biên soạn, xuất bản bởi Wiley, với JMP Pro của SAS làm môi trường thực hành trung tâm. Thay vì trình bày thuật toán như các công thức tách rời, sách đặt chúng vào chuỗi công việc phân tích, từ quan sát dữ liệu, giảm số chiều, xây dựng mô hình, đánh giá kết quả, đến diễn giải cho vấn đề thực tế. Trọng tâm nổi bật là các mô hình dự báo dùng cho phân loại và dự đoán giá trị, bên cạnh phân cụm, mô hình hóa quan hệ, mô hình tổ hợp, uplift modeling và dự báo chuỗi thời gian. Các ví dụ, bài tập cuối chương, nghiên cứu tình huống giàu dữ liệu và bộ dữ liệu đi kèm cho thấy đây là một tài liệu vừa có tính học thuật, vừa hướng đến năng lực thao tác. Mục đích của sách là giúp người học chọn và dùng phương pháp phù hợp, thay vì chỉ biết chạy phần mềm.