Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0691181624?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Visualization-Kieran-Healy.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Visualization-Kieran-Healy.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Visualization-Kieran-Healy.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0691181624/
#ggplot2theotừnglớp #dữliệutidyverse #biểuđồônhỏ #trựcquanhóamôhìnhthốngkê #thiếtkếtrụcvàchúgiải #DataVisualization
Data Visualization: A Practical Introduction của Kieran Healy là sách nhập môn thực hành về trực quan hóa dữ liệu, đặt trọng tâm vào việc tạo ra biểu đồ rõ ràng, trung thực và có thể tái lập. Xuất bản bởi Princeton University Press, sách chủ yếu sử dụng R, ggplot2 và các công cụ trong hệ sinh thái tidyverse để đưa người đọc đi từ dữ liệu thô đến đồ thị hoàn chỉnh. Đây không chỉ là một cẩm nang viết mã, vì Healy đồng thời giải thích vì sao một biểu đồ giúp ta nhìn ra cấu trúc dữ liệu, còn biểu đồ khác lại gây hiểu lầm hoặc làm người xem quá tải. Nội dung tiến dần từ biểu đồ cho biến liên tục và biến phân loại, đến phân nhóm, chia ô nhỏ, bản đồ, cùng cách trình bày kết quả mô hình thống kê. Mục tiêu của sách là xây dựng một quy trình làm việc có kỷ luật, trong đó lựa chọn thẩm mỹ, xử lý dữ liệu và lập luận phân tích gắn chặt với nhau.