Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B012WA66SK?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fraud+Analytics+Using+Descriptive+Predictive+and+Social+Network+Techniques+Bart+Baesens+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B012WA66SK/
#Phântíchmôtảgianlận #Môhìnhdựbáorủiro #Phântíchmạnglướixãhội #Pháthiệnbấtthườnggiaodịch #Lợitứcđầutưchốnggianlận #FraudAnalyticsUsingDescriptivePredictiveandSocialNetworkTechniques
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques là sách chuyên khảo về khoa học dữ liệu trong phát hiện gian lận, do Bart Baesens, Véronique Van Vlasselaer và Wouter Verbeke biên soạn. Cuốn sách không xem gian lận chỉ là một bài toán phân loại dữ liệu đơn lẻ. Thay vào đó, sách trình bày một khung phân tích kết hợp ba hướng tiếp cận, gồm phân tích mô tả để nhận ra những hành vi lệch chuẩn, phân tích dự báo để ước lượng nguy cơ từ dữ liệu quá khứ, và phân tích mạng lưới để xem xét các quan hệ giữa người, tài khoản, giao dịch hay nguồn lực. Mục đích của sách là giúp tổ chức xây dựng hệ thống phát hiện và phòng ngừa gian lận dựa trên dữ liệu, từ khâu hiểu thiệt hại kinh tế đến thiết kế mô hình và hỗ trợ điều tra. Nội dung phù hợp với bối cảnh tài chính, bảo hiểm, thanh toán và những lĩnh vực có giao dịch lớn. Điểm trọng tâm là biến dữ liệu thành các quyết định có thể vận hành, thay vì chỉ tạo ra một mô hình có độ chính xác cao trên lý thuyết.