![[Đánh giá] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch (Aurélien Géron) Tóm tắt.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2515144/c1a-085k3-9jgk2vj5ijm7-tkefko.jpg)
Show Notes
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch (Aurélien Géron)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B0F2SG98Q9?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning-with-pytorch-build-train-and-tune/id1573838905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Machine+Learning+with+Scikit+Learn+and+PyTorch+Aur+lien+G+ron+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B0F2SG98Q9/
#scikitlearn #PyTorch #tinhchỉnhsiêuthamsố #môhìnhtiềnhuấnluyện #transformervàGAN #HandsOnMachineLearningwithScikitLearnandPyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems là một cuốn sách kỹ thuật về máy học và học sâu, do Aurélien Géron viết, hướng đến cách học qua thực hành bằng Python. Cuốn sách đặt trọng tâm vào việc xây dựng hệ thống thông minh từ đầu đến cuối, thay vì chỉ dừng ở lý thuyết. Phần máy học cổ điển được trình bày qua scikit-learn, với các bước như khám phá dữ liệu, tiền xử lý, chọn mô hình, tinh chỉnh siêu tham số và đánh giá kết quả. Phần học sâu chuyển sang PyTorch, nơi người đọc được tiếp cận các kiến trúc mạng nơ-ron hiện đại như CNN, RNN, transformer, GAN và autoencoder. Điểm nổi bật của sách là cách giải thích rõ ràng, thực tế, phù hợp với người đã có nền tảng lập trình và muốn đi từ hiểu khái niệm đến triển khai mô hình trong các bài toán thật.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B0F2SG98Q9?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning-with-pytorch-build-train-and-tune/id1573838905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Machine+Learning+with+Scikit+Learn+and+PyTorch+Aur+lien+G+ron+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-PyTorch-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/B0F2SG98Q9/
#scikitlearn #PyTorch #tinhchỉnhsiêuthamsố #môhìnhtiềnhuấnluyện #transformervàGAN #HandsOnMachineLearningwithScikitLearnandPyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems là một cuốn sách kỹ thuật về máy học và học sâu, do Aurélien Géron viết, hướng đến cách học qua thực hành bằng Python. Cuốn sách đặt trọng tâm vào việc xây dựng hệ thống thông minh từ đầu đến cuối, thay vì chỉ dừng ở lý thuyết. Phần máy học cổ điển được trình bày qua scikit-learn, với các bước như khám phá dữ liệu, tiền xử lý, chọn mô hình, tinh chỉnh siêu tham số và đánh giá kết quả. Phần học sâu chuyển sang PyTorch, nơi người đọc được tiếp cận các kiến trúc mạng nơ-ron hiện đại như CNN, RNN, transformer, GAN và autoencoder. Điểm nổi bật của sách là cách giải thích rõ ràng, thực tế, phù hợp với người đã có nền tảng lập trình và muốn đi từ hiểu khái niệm đến triển khai mô hình trong các bài toán thật.
