Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262201623?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Probabilistic-Robotics-Sebastian-Thrun.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-all-in-one-agentic-ai-bible-the-practical-7/id1896262626?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Probabilistic+Robotics+Sebastian+Thrun+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Probabilistic-Robotics-Sebastian-Thrun.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Probabilistic-Robotics-Sebastian-Thrun.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Probabilistic-Robotics-Sebastian-Thrun.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0262201623/
#BộlọcBayes #ĐịnhvịMonteCarlo #Bộlọchạt #SLAM #FastSLAM #ProbabilisticRobotics
Probabilistic Robotics là giáo trình chuyên sâu của Sebastian Thrun, Wolfram Burgard và Dieter Fox, do MIT Press xuất bản trong bộ Intelligent Robotics and Autonomous Agents. Sách thuộc lĩnh vực robot học, trí tuệ nhân tạo và thống kê ứng dụng, tập trung vào một vấn đề nền tảng, robot phải hành động thế nào khi cảm biến sai số, chuyển động không chính xác và môi trường chỉ được quan sát một phần. Thay vì xem vị trí, bản đồ hay trạng thái thế giới là các dữ kiện chắc chắn, cuốn sách biểu diễn chúng bằng các phân bố xác suất rồi cập nhật chúng khi robot nhận thêm dữ liệu. Từ nền tảng Bayes, tác giả phát triển các phương pháp cho định vị, theo dõi đối tượng, xây dựng bản đồ, SLAM và điều khiển. Mục đích của sách không phải giới thiệu nhanh các công thức, mà tạo ra một khung tư duy thống nhất để thiết kế phần mềm robot đáng tin cậy trong điều kiện thực tế. Các suy dẫn toán học, mã giả, bài tập và góc nhìn triển khai khiến đây là tài liệu kỹ thuật có chiều sâu, phù hợp cho việc học và nghiên cứu nghiêm túc.