Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1108724264?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/scientific-method-and-critical-thinking-master/id1817592032?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Trustworthy+Online+Controlled+Experiments+Ron+Kohavi+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/1108724264/
#Phânbổngẫunhiên #Chỉsốbảovệ #Lựcthốngkê #Mấtcânbằngtỷlệmẫu #Táilậpkếtquả #TrustworthyOnlineControlledExperiments
Trustworthy Online Controlled Experiments, của Ron Kohavi, Diane Tang và Ya Xu, là sách hướng dẫn thực hành về thử nghiệm đối chứng trực tuyến, thường được gọi là A B testing. Cuốn sách thuộc nhóm khoa học dữ liệu, quản trị sản phẩm và tối ưu hóa sản phẩm số. Mục tiêu của sách không chỉ là dạy cách chia người dùng thành nhóm đối chứng và nhóm thử nghiệm, mà là giúp tổ chức đưa ra quyết định đáng tin cậy từ dữ liệu. Các tác giả, với kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống thử nghiệm ở những công ty công nghệ lớn, nhấn mạnh một điểm quan trọng, một kết quả có ý nghĩa thống kê chưa mặc nhiên là một phát hiện đúng hoặc đủ hữu ích để triển khai. Sách trình bày cách thiết kế thử nghiệm, chọn chỉ số, xác định cỡ mẫu, kiểm tra chất lượng dữ liệu, diễn giải kết quả và xây dựng năng lực thử nghiệm ở quy mô tổ chức. Vì vậy, đây là một tài liệu vừa có nền tảng thống kê, vừa bám sát những rủi ro vận hành rất thực tế của sản phẩm trực tuyến.